對大數據項目建設關(guān)鍵點(diǎn)的理解
發(fā)布時(shí)間：2016/2/26 9:37:00
1、對數據的理解
做大數據項目，首要點(diǎn)在于對各類(lèi)數據的理解和掌握。對于BSS/OSS的數據、通信網(wǎng)絡(luò )的數據、互聯(lián)網(wǎng)的數據、增值業(yè)務(wù)系統的數據等等是否有深入的認識?這些數據如何進(jìn)行關(guān)聯(lián)，如何能夠打通不同網(wǎng)絡(luò )，前后端的數據?哪些數據是真實(shí)有效的，存在哪些數據盲點(diǎn)，對于盲點(diǎn)數據，如何彌補數據缺陷?如果沒(méi)有對數據全方位完整深入的認識，由此建設的大數據項目就會(huì )成為花架子，中看不中用。
2、平臺技術(shù)
工欲善其事，必先利其器。技術(shù)不是萬(wàn)能的，但沒(méi)有技術(shù)也是萬(wàn)萬(wàn)不能的。大數據平臺涉及到的技術(shù)花樣繁多，批量計算、實(shí)時(shí)計算、內存計算、交互式查詢(xún)、可視化展現等等，有很多的技術(shù)路線(xiàn)分支，大多數又是開(kāi)源的，對其掌握的深入程度，在其之上改造提升的程度，如何選用及整合合適的技術(shù)路線(xiàn)產(chǎn)品，性能、穩定性、安全性、可維護性、快速問(wèn)題解決能力、二次開(kāi)發(fā)的方便性，都成為大數據平臺建設的關(guān)鍵因素。
3、業(yè)務(wù)的熟悉
數據如果不能有效使用，只能成為信息垃圾。要讓數據充分發(fā)揮價(jià)值，就必須要對運營(yíng)商的營(yíng)銷(xiāo)、客服、運維等前后端業(yè)務(wù)非常熟悉，知曉業(yè)務(wù)開(kāi)展驅動(dòng)以及存在的短板，需要能夠面對不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，關(guān)聯(lián)整合各類(lèi)數據，構思設計數據分析模型，提供有效的針對性應用。
4、運營(yíng)隊伍
傳統時(shí)代是“有問(wèn)題找數據”，大數據時(shí)代是“用數據找機會(huì )”。如何從“看數據”到“用數據”再到“養數據”，讓數據成為構建企業(yè)生產(chǎn)力的重要部分。就必須要有一支數據運營(yíng)的隊伍。數據運營(yíng)隊伍不是簡(jiǎn)單地提供一些報表或分析模塊，而是需要站在企業(yè)運營(yíng)(營(yíng)銷(xiāo)、客服、運維等)的各個(gè)方面，將數據的力量和思考的力量融合在一起，推動(dòng)更主動(dòng)的管理和更多的創(chuàng )新。 (項目管理者聯(lián)盟)
更多內容詳細咨詢(xún)：http://www.firg8.com/